企业数据库:数据囤积等于没有数据存储

来源:互联网  
2013/9/29 18:31:06
对于企业管理来说,数据管理是一个永无止境的斗争过程。大量的数据处理,需要主存储、备份存储以及与存储相关的软、硬件设备,这些都需要成本来支撑。但大数据分析不仅可以让企业更好地分析客户行为,完善产品和服务体系,还可以帮助企业获得决策依据,挖掘潜在商机。所以,尽管数据管理的代价非常昂贵,但企业为了更大的商业利益,仍愿意对大数据进行资本投入。

对于企业管理来说,数据管理是一个永无止境的斗争过程。大量的数据处理,需要主存储、备份存储以及与存储相关的软、硬件设备,这些都需要成本来支撑。但大数据分析不仅可以让企业更好地分析客户行为,完善产品和服务体系,还可以帮助企业获得决策依据,挖掘潜在商机。所以,尽管数据管理的代价非常昂贵,但企业为了更大的商业利益,仍愿意对大数据进行资本投入。值得关注的是,企业获得大数据洞察力的前提是精心挑选的有用的数据。有些数据收集不仅无用,如果大量囤积,还会增加数据存储和处理成本。

什么是数据囤积?

之所以发生数据囤积,是因为数据库收集、存储了太多不需要或者无法删除的重复条目。另外,在业务执行过程中没有按照计划保存或者删除数据,也可能会导致数据囤积。数据囤积随处可见,据数据显示,平均80%的公司保存着三年或者更长时间的活跃文件,如何这些数据没有得到及时处理,或者存储不当,将直接导致数据囤积现象。

那么,数据囤积将造成哪些损失呢?

第一,浪费存储空间。当企业持续存储多余的数据,会浪费昂贵的存储资源,即使是相对比较便宜的云存储,也会造成极大的损失。

第二,会产生很多法务问题。由于每个公司都有专门的数据库管理,大量无序的数据很难管理,如果黑客进入数据库,将会导致公司面临诉讼和法律制裁。

第三,降低生产力。公司员工要进行很多没必要的数据筛选,不仅不能创造效益,还会浪费公司的成本、时间和金钱。

第四,降低工作效率。多余的数据存储导致公司的工作效率降低。换言之,当一个公司的数据处理不当,会导致员工无法迅速找到其所需要的信息,从而降低工作积极性,出现非常差的客户体验。

如何防止数据囤积?

为了避免可能出现的数据囤积问题,需改善数据收集和分析的有效性。对于IT经理而言,应该开发一个全面的数据存储策略,该策略要适用于总公司、分公司等,并且要创建详细的过程管理,确保员工在进入数据库时不会发现无用的数据或重复条目,重要的信息要时刻保存,废弃的信息应该立即删除,把数据按照文件类型、使用频率、存储位置、源、大小等进行区分。另外,公司在制定策略的时候,要征求普通员工及管理层的反馈意见,让每个人都要理解数据存储政策,并正确使用数据存储工具。

不管什么行业,也不管什么性质的公司,想要存储和利用好数据,就不可避免的出现数据囤积现象。然而,很多公司尚未理解的是,太多的数据存储和没有数据存储一样危险,为了有效地进行数据存储和分析,公司需要一个有效的数据收集、存储和管理计划,以防止数据囤积,最大化地挖掘数据价值。

责编:王珂玥
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