瑞典保险公司得益于 IBM SPSS 预测分析软件

来源:互联网  
2015/2/13 13:50:34
L?nf?rs?kringar 希望有一个更加系统的方法来分析其丰富的客户数据,并产生洞察力,这将有助于优化营销活动以及其他客户互动。L?nsf?rs?kringar 实施了 IBM SPSS 预测分析软件,对来自多个数据源的大量数据进行分析,并有效地识别不同的客户行为模式。

本文关键字: 瑞典保险 IBM SPSS

Länsförsäkringar 由 24 个独立的地区保险公司组成,这些公司通过合营的 Länsförsäkringar AB及其附属公司进行协作。Länsförsäkringar 是瑞典的唯一一家客户自有的且针对本地的银行和保险集团,向私人和公司客户以及农民提供完备的银行和保险服务。

该公司提供基于非寿险、意外及医疗保险、人寿保险,养老金储蓄计划、基金储蓄和各种银行服务的多种组合的整体解决方案。

挑战

Länsförsäkringar 营销活动的甄选是基于销售队伍和销售经理的经验。 没有系统的方法来了解客户的现有行为和需求。

获取来自不同数据源的信息的工作,效率低下且管理起来比较繁琐。

非常需要一个更有效的解决方案,可以更有系统地结构化和分析信息,以便优化营销活动的选择,以及提供给客户的产品。

解决方案

Länsförsäkringar 实施了 IBM SPSS 预测分析软件,对来自多个数据源的大量数据进行分析,并有效地识别不同的客户行为模式。

它拥有 320 万用户,因此,有丰富的数据,IBM SPSS Modeler 数据挖掘工作台使 Länsförsäkringar 分析人员的营销活动甄选及分析流程可以轻松得多。

通过建立及部署模型,Länsförsäkringar 现在可以分析客户行为及需求,并利用该信息定制其营销活动。该解决方案还使分析师能以一个指导的方式来显示分析结果。

成果

根据 Länsförsäkringar 的客户数据分析师 Ola Gustafsson 所说,“自从新的解决方案实施以后,分析团队的效率已显著提高,以前需要一个星期才完成的分析工作现在只需要一天半即可完成。”“我们也看到了一个质的提高,分析结果可靠性及准确度提高了四倍。”他补充说。“此外,标准化的工作方式已成为可能,因此现在分析人员在业务流程中进行修改时,无需重复处理多个要素,修改工作变得轻松多了。”

现在,Länsförsäkringar 能够用非常简单的方法产生模型,预测在某一特定客户对某一特定保险策略感兴趣的可能性,系统的知识使人们有可能为每次营销活动选择最佳的客户群体,使活动效果比以前大大提高。

分析客户行为及需求的能力最终使 Länsförsäkringar 从每年执行两次全国性的直接营销活动转变为一天运行 13 次独特的、针对特定客户的营销活动,用于与客户面对面的会谈。

“IBM SPSS 预测分析软件为我们提供了从经验中系统地学习知识的手段。通过从历 史中学习,今天我们可以知道谁在将来会购买某个给定的产品。”

— Ola Gustafsson,Länsförsäkringar 客户数据分析师

关于 IBM Business Analytics

IBM Business Analytics 软件提供了完整、一致且准确的信息,决策者可以依赖这些信息提高业务绩效。商业智能、先进的分析、财务绩效、战略管理及分析应用程序的全面组合,让您清楚、即时和实时地深入了解当前绩效,并能够预测未来效益。加上丰富的行业解决方案、可靠的实践和专业的服务,各种规模的组织均可实现最高的 IT 生产力,自信地做出决策并获得更好的成果。

作为该产品组合的一部分,IBM SPSS 预测分析软件可帮助组织预测未来事件并前瞻性地根据该洞察采取行动,从而促成更好的业务成果。全球的商业、政府和学术客户依赖 IBM SPSS 技术作为竞争优势来吸引、保留和扩大客户群,同时减少欺诈和减轻风险。通过将 IBM SPSS 软件整合到日常运营中,组织成为具有预见性的企业,能够指导并自动做出满足业务目标的决策,取得巨大的竞争优势。如需了解更多信息或要联系销售代表,请访问 www.ibm.com/spss.。

责编:李玉琴
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