考拉FM的个性化数据挖掘和处理

来源:泡泡网  
2014/6/5 9:38:51
与其他移动端电台不同的是,考拉FM采用个性化推荐音频流的播放逻辑,在用户未进行主动选择的情况下依旧能够收听到心仪的节目。移动音频娱乐与大数据挖掘的结合会是怎样的爆发?

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提起FM类APP,你都会想起哪些应用程序?来自易观智库数据显示,2014年3月电台类应用月度活跃人数最高的APP仍是考拉FM。上线不到一年的考拉FM,为何发展如此之猛?

与其他移动端电台不同的是,考拉FM采用个性化推荐音频流的播放逻辑,在用户未进行主动选择的情况下依旧能够收听到心仪的节目。移动音频娱乐与大数据挖掘的结合会是怎样的爆发?不久前,在中国电子学会主办的“云计算大会”上,考拉FM的CTO崔义超发表主题演讲,阐述考拉FM的数据挖掘和处理方法。

考拉FM的个性化数据挖掘和处理

  考拉FM CTO崔义超

大数据在数字娱乐行业应用,音频媒体特点分析

1、音频伴随性高于视频、文字内容:

崔义超:现在大家上网可以看图文、视频,为什么还要“听”呢?因为“听”有其独特性,其目的是满足用户情感或资讯的需求,但最重要的一点:“听”是一种伴随状态,即在做重要事情时的伴随效应:比如开车时不能看视频,工作学习时不能上网阅读文章,唯独音频是可以在这些情况下进行伴随和消费的媒介。

2、移动互联网时代,音频将成为主流

崔义超:2000年前后,已经有先驱尝试在互联网上做音频内容,就是所谓的互联网电台,比如糖蒜广播到现在已经做了十来年,有上百万的粉丝,但这些尝试一直没有形成网络媒介的主流。随着移动互联网时代到来,手机的普及,以及今年开始的车联网普及,使音频与移动互联网高度结合,声音以一种新的形式重新呈现在大家面前,这就是我们现在做的考拉FM。另外还有电台汇总类APP,比如蜻蜓FM,或点播听书类APP等。

3、考拉FM是真正的移动电台——源源不断的音频流

崔义超:考拉FM是一个什么样的产品?我们把它叫做个性化的手机电台。这是什么含义?首先我们是一个电台。传统电台大家可能都听过,电台的特性是一个源源不断的流,只要不手动停止,它就一直播下去;另外具有声音不期而遇的特点,听众可以突然听到一段非常打动人心的声音,而不像听CD。我们做的手机电台也想坚持这样的特点,给听众带来不期而遇的惊喜和触动。

考拉FM个性化大数据挖掘和处理

1、考拉FM定义的个性化

崔义超:什么是个性化?考拉FM将其定义为“每一个人听到的都是自己爱听的,或至少是我不讨厌的。”这叫个性化。为什么在手机电台上需要个性化呢?音频的特性是伴随,试想一个场景:比如在家里做家务、做饭,用户打开考拉FM丢到旁边,让它自动播放。这种状态下,如果你听到的不是你想听的就需要操作,这就失去了伴随的意义,所以只有你听到是你爱听的才会实现伴随,丢到旁边不用管。

2、音频个性化体验重在专业编排,仿照传统电台

崔义超:音频个性化推荐,不是考拉FM先提出来的,之前有很多先驱做这方面的事情。在互联网或移动互联网之前,传统电台是怎么做的?经常听电台的人可能觉得传统电台做得很好,很直观的感受,但为什么好听,怎么样做到好听?听众可能说不出来。其实这就是编排,即通过专家把节目串成音频流,这是一个经验工种。比如一档节目播几分钟的音乐,插一个主持人的几句话,然后可能插播一段广告,接着每个话题聊5分钟、7分钟……这些都是需要经验的。我们希望比照传统电台听起来不累,可以一直听下去,达到伴随的效果。

进入互联网时代,每个人听到的内容不一样,不可能靠专家预先给每个人编排好节目。于是就需要算法,美国的PANDORA和豆瓣FM都做了尝试。对考拉FM,与其他音频APP最大的不同即是我们比照传统电台,通过独特的算法编排把声音串起来,努力让音频流达到既让用户想听又好听的效果,这就是音频个性化推荐要做的事情。

3、分类、标签等辅助推荐

考拉FM的个性化数据挖掘和处理

崔义超:在后台内容组织体系里,为了完成个性化推荐,传统视频网站都建立了媒资系统,比如上传、发布、版权、编解码等,但在与个性化推荐有关的独特地方,就需要更精确的内容分类,这需要有专家经验推荐,还有标签体系。像PANDORA,从2004年开始把每首歌打了400多个不同维度的标签。所以考拉FM要做到个性化推荐必须要有强大的标签体系,对不同维度进行管理,建立规则体系。

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责编:李玉琴
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