企业需要聘用炫酷的数据科学家吗?

来源:Qlik亚太及日本地区副总裁  作者:Phillip Beniac
2014/10/23 16:56:49
每一个全新的职业诞生的时候,总是能引来企业管理者们好奇但又困惑的目光。当谨慎者还在观望的时候,不少胆大者则纷纷试水。随着数据的重要性为广大企业所认可,一种炫酷的职业悄然出现在企业中——数据科学家。

本文关键字: 数据科学家
每一个全新的职业诞生的时候,总是能引来企业管理者们好奇但又困惑的目光。当谨慎者还在观望的时候,不少胆大者则纷纷试水。随着数据的重要性为广大企业所认可,一种炫酷的职业悄然出现在企业中——数据科学家。据不完全统计,在IT企业的引领下,目前全球各大企业都设立有专门的职位,处理企业数据相关事宜。对于中国,存在传统企业的比例较高的情况下,数据科学家这样的职业也不再是全然陌生的词汇。或许伴随大数据的热潮,这种变化已经在人们的意料中,但我们不妨进一步探究一下数据科学家这种职业被创造的确切原因、它们被赋予的职责,以及数据科学家们是如何影响企业做出商业决策的。
 
首先,企业迫于竞争压力,必须去寻找革新方式或人才来开拓他们的数据,并从中获取有价值的商业见解,以保持其竞争力。其次,数据在商业决策中的地位也愈发重要。因此,不难理解企业为数据归属、管理和分析设立特定管理职位的用意。在国内的传统企业中,这些与数据相关的职责通常由IT团队来管理。而如今,随着数据应用领域的不断扩展,不少企业逐渐放远目光,通过招募数据科学家来实现“超越IT”以从数据中获取价值。
 
数据科学家通常负责数据的监测、分析和建模。他们的目标是发现数据中隐藏的见解,并利用其富有洞察力的判断解决商业中的挑战,并为公司提供竞争优势。很重要的一点是,数据科学家是一群特殊的故事述说者,他们能够明确有力地表达他们的意见忠告,并佐以感同身受。为故事赋予人性是他们工作的一部分。
 
虽然在商业行业中涌现的数据科学家数量急剧增长,但企业仍在抱怨在数据行业缺少专家。企业往往把他们的目光全部集中在这些专业人士身上,期待着一两位专家能够解锁企业数据方面的能力。
 
但是,这里有个根本的错误——数据不仅仅是供数据科学家来探索的。任何商业用户如果拥有恰当的辅助工具——包括直觉、易用的平台以及勇于探究自然数据的信念,那么他们也可以如同数据专家一样在数据领域拥有前瞻远见。
 
商业用户们还拥有专业数据科学家所没有的优势:他们了解商业环境,也熟悉自己所探索数据中的隐藏模式、例外事件和相互关联。随着探索技术的方便使用,企业完全可以直接授权其他人员来洞察机遇、监视异常现象和推动企业成长。数据科学家的职责应该被商业行业的专家所分享,甚至替代。
 
在中国,传统服务商习惯于把大把时间花费在技术开发上,而随着数据应用领域的不断扩展,中国的一些企业也开始意识到转向了解用户的真正需求和商业目的才是真正可行的提升企业的方法。于是,优秀的平台,平台服务商完整配套的服务,接受过相应教育培训的平台操作者这三位一体的服务正在成为越来越多中国企业,乃至全球企业的诉求。
 
当然,也有不少企业质疑,在如今的商业环境下,企业必须建立特定的数据角色并明确其责任。那么谁该拥有这些数据呢?谁来负责理解数据中的价值呢?如果我们把这一特定角色定义为帮助管理和分析企业数据,并促进数据与更宽广范围的商业行业之间的互动。那么通过授权给所有的雇员,培养大量拥有直觉、易用平台和应用技能的“数据专家”,也许比依靠单独的数据科学家更能为企业带来意想不到的好处。
责编:李玉琴
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